أنواع الذكاء الاصطناعي
أ- الذكاء الاصطناعي اعتمادا علي القدرات
1-ذكاء اصطناعي ضعيف أو ذكاء اصطناعي ضيق:
ذكاء اصطناعي ضعيف أو ذكاء اصطناعي ضيق:
إن الذكاء الاصطناعي الضيق هو نوع من الذكاء الاصطناعي قادر على أداء مهمة مخصصة بالذكاء ، والذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا والمتوفر حاليًا هو “الذكاء الاصطناعي الضيق” في عالم الذكاء الاصطناعي.
لا يمكن للذكاء الاصطناعي الضيق أن يتعدى مجاله أو حدوده ، حيث يتم تدريبه على مهمة واحدة فقط. ومن ثم يطلق عليه أيضًا اسم AI الضعيف. يمكن أن يفشل الذكاء الاصطناعي الضيق بطرق غير متوقعة إذا تجاوز حدوده.
Apple Siri هو مثال جيد على Narrow AI ، لكنه يعمل مع مجموعة محدودة محددة مسبقًا من الوظائف.
يأتي حاسوب Watson العملاق الخاص بشركة IBM أيضًا ضمن نطاق الذكاء الاصطناعي الضيق ، حيث يستخدم نهج النظام الخبير جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية.
تلعب بعض الأمثلة على Narrow AI لعبة الشطرنج ، وشراء الاقتراحات على موقع التجارة الإلكترونية ، والسيارات ذاتية القيادة ، والتعرف على الكلام ، والتعرف على الصور.
2-الذكاء الاصطناعي العام:
الذكاء الاصطناعي العام هو نوع من الذكاء يمكنه أداء أي مهمة فكرية بكفاءة مثل الإنسان.
الفكرة من وراء الذكاء الاصطناعي العام هي صنع مثل هذا النظام الذي يمكن أن يكون أكثر ذكاءً ويفكر كإنسان بمفرده.
في الوقت الحالي ، لا يوجد مثل هذا النظام الذي يمكن أن يندرج تحت الذكاء الاصطناعي العام ويمكنه أداء أي مهمة مثالية مثل الإنسان.
يركز الباحثون في جميع أنحاء العالم الآن على تطوير الآلات باستخدام الذكاء الاصطناعي العام.
نظرًا لأن الأنظمة ذات الذكاء الاصطناعي العام لا تزال قيد البحث ، وسيستغرق تطوير مثل هذه الأنظمة الكثير من الجهود والوقت.
سوبر AI:
Super AI هو مستوى من ذكاء الأنظمة يمكن للآلات أن تتفوق فيه على الذكاء البشري ، ويمكن أن تؤدي أي مهمة بشكل أفضل من الإنسان ذي الخصائص المعرفية. إنها نتيجة مبنية علي فرضية الذكاء الاصطناعي العام.
تتضمن بعض الخصائص الرئيسية للذكاء الاصطناعي القوي القدرة على التفكير ، والتفكير ، وحل اللغز ، وإصدار الأحكام ، والتخطيط ، والتعلم ، والتواصل من تلقاء نفسها.
لا يزال الذكاء الاصطناعي الفائق مفهومًا افتراضيًا للذكاء الاصطناعي. تطوير مثل هذه الأنظمة في الواقع لا يزال مهمة تغيير العالم.
ب- الذكاء الاصطناعي اعتمادا علي الوظائف
1. الآلات التفاعلية
الآلات التفاعلية البحتة هي الأنواع الأساسية للذكاء الاصطناعي.
لا تخزن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه الذكريات أو التجارب السابقة لأعمال مستقبلية.
تركز هذه الآلات فقط على السيناريوهات الحالية وتتفاعل معها وفقًا لأفضل إجراء ممكن.
يعد نظام Deep Blue من IBM مثالاً على الأجهزة التفاعلية.
يُعد برنامج AlphaGo من Google أيضًا مثالاً على الأجهزة التفاعلية.
2. ذاكرة محدودة
يمكن لأجهزة الذاكرة المحدودة تخزين التجارب السابقة أو بعض البيانات لفترة قصيرة من الوقت.
يمكن لهذه الأجهزة استخدام البيانات المخزنة لفترة زمنية محدودة فقط.
تعد السيارات ذاتية القيادة من أفضل الأمثلة على أنظمة الذاكرة المحدودة. يمكن لهذه السيارات تخزين السرعة الحديثة للسيارات القريبة ، ومسافة السيارات الأخرى ، وحد السرعة ، ومعلومات أخرى للتنقل على الطريق.
3. نظرية العقل
نظرية العقل يجب أن يفهم الذكاء الاصطناعي المشاعر البشرية والناس والمعتقدات وأن يكون قادرًا على التفاعل اجتماعيًا مثل البشر.
لا يزال هذا النوع من آلات الذكاء الاصطناعي غير مطور ، لكن الباحثين يبذلون الكثير من الجهود والتحسينات لتطوير مثل هذه الآلات.
4. الوعي الذاتي
الوعي الذاتي الذكاء الاصطناعي هو مستقبل الذكاء الاصطناعي. ستكون هذه الآلات فائقة الذكاء ، وسيكون لها وعيها ومشاعرها ووعيها الذاتي.
ستكون هذه الآلات أكثر ذكاءً من عقل الإنسان.
الوعي الذاتي الذكاء الاصطناعي غير موجود في الواقع حتى الآن وهو مفهوم افتراضي.